从业这么多年，经常会被新客户询问，
如何设定样本量。问卷调查属于定量研究，抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”，但毕竟是抽样调查（Sampling Survey），就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查（Census）当然就不需要抽样调查了。
笼统的讲，抽样调查的抽样误差，样本量大，误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差，才能满足调查的实际需求，并有效的控制成本。科学的说，采用直观的说，采用不同数量的抽样样本，可达到怎样的研究效果？
针对这个问题，我们分享一个行业内常用的数值。
| 样本量 |
效果 |
| 5 |
•只能获得一半的答案。
•保证得到前2个主要的答案。 |
| 10 |
•答案获得率达到70%。
•保证得到前5个主要的答案。 |
| 15 |
•答案获得率达到80%。
•保证得到前8个主要的答案。
•建议作为定性研究的最低样本量。 |
| 20 |
•答案获得率达到85%。
•保证获得前10个主要的答案。 |
| 30 |
•答案获得率达到90%。
•保证获得前12个主要的答案。
•可粗略量化分辨出高、中、低结果
•建议作为定量研究中一个细分配额的最低样本数。 |
| 50 |
•答案获得率，精确度比30样本量要高一些。 |
| 100 |
•答案获得率接近100%。
•抽样误差约为+10%，调查结果可以反映市场的大体情况，但数据排名仍然有一定的误差。
•建议用于项目中各分城市的最低样本数。 |
| 150 |
•抽样误差比100样本量略佳，调查结果更接近现实，不过差别不会太大 |
| 200 |
•答案获得率稳定为100%。
•抽样误差缩小至约为+7%，结果很接近真实值，但多次抽样结果仍然有结果不稳定的情况。
•建议用于市场描述性或问题诊断性研究项目，但不适合用于连续跟踪性的研究。 |
| 300 |
•抽样误差为+5.4%，调查结果基本上与现实一致，数据准确度和稳定性都很好。
•建议作为U&A研究和各类跟踪性研究的基础样本。 |
以此，举个例子。您在
万能测做一个普通的概念测试类的问卷调查，考虑到成本控制，一般建议的样本量是200样本。如果您要做仔细的分析，比如万能测的分男女性别和“60和70后”，“80后”，“90后”分析，那么至少要保证每个性别和每个年龄段的样本量要超过30个。如果您需要更细致的按照城市去分析，那需要保证每个城市的样本量不少于100。
30样本：调查结果基本可以分出高、中、低的区别，但多数值与真实值有一定的误差
100样本：调查结果开始接近现实，能反映市场大致情况，但数据排名的稳定性不够，不能作为跟踪对比的依据
200样本量 ：调查结果相当接近真实情况，30次可能会有一次与真实的排名有误差。
300样本量：调查结果基本上与现实一致，是非常优秀的定量研究调查样本量
