如何合理的设定调研样本量?(定量研究)

2016-08-31
从业这么多年,经常会被新客户询问,如何设定样本量。问卷调查属于定量研究,抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”,但毕竟是抽样调查(Sampling Survey),就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查(Census)当然就不需要抽样调查了。
 
笼统的讲,抽样调查的抽样误差,样本量大,误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差,才能满足调查的实际需求,并有效的控制成本。科学的说,采用直观的说,采用不同数量的抽样样本,可达到怎样的研究效果?
 
针对这个问题,我们分享一个行业内常用的数值。
样本量 效果
5 •只能获得一半的答案。
•保证得到前2个主要的答案。
10 •答案获得率达到70%。
•保证得到前5个主要的答案。
15 •答案获得率达到80%。
•保证得到前8个主要的答案。
•建议作为定性研究的最低样本量。
20 •答案获得率达到85%。
•保证获得前10个主要的答案。
30 •答案获得率达到90%。
•保证获得前12个主要的答案。
•可粗略量化分辨出高、中、低结果
•建议作为定量研究中一个细分配额的最低样本数。
50 •答案获得率,精确度比30样本量要高一些。
100 •答案获得率接近100%。
•抽样误差约为+10%,调查结果可以反映市场的大体情况,但数据排名仍然有一定的误差。
•建议用于项目中各分城市的最低样本数。
150 •抽样误差比100样本量略佳,调查结果更接近现实,不过差别不会太大
200 •答案获得率稳定为100%。
•抽样误差缩小至约为+7%,结果很接近真实值,但多次抽样结果仍然有结果不稳定的情况。
•建议用于市场描述性或问题诊断性研究项目,但不适合用于连续跟踪性的研究。
300 •抽样误差为+5.4%,调查结果基本上与现实一致,数据准确度和稳定性都很好。
•建议作为U&A研究和各类跟踪性研究的基础样本。
 
以此,举个例子。您在万能测做一个普通的概念测试类的问卷调查,考虑到成本控制,一般建议的样本量是200样本。如果您要做仔细的分析,比如万能测的分男女性别和“60和70后”,“80后”,“90后”分析,那么至少要保证每个性别和每个年龄段的样本量要超过30个。如果您需要更细致的按照城市去分析,那需要保证每个城市的样本量不少于100。

最后,客户可根据调研的实际需求来设定样本量:
30样本:调查结果基本可以分出高、中、低的区别,但多数值与真实值有一定的误差
样本量

 
100样本:调查结果开始接近现实,能反映市场大致情况,但数据排名的稳定性不够,不能作为跟踪对比的依据
样本量
 

200样本量 :调查结果相当接近真实情况,30次可能会有一次与真实的排名有误差。
样本量

 
300样本量:调查结果基本上与现实一致,是非常优秀的定量研究调查样本量
样本量


 
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