万能测产品向专业化升级引入MaxDiff模型

2016-08-11
最大化差异MaxDiff
在专业的市场调研中经常需要对产品或者卖点特性的重要性进行排序,很多时候传统的rating scale打分并不能有效的发现特性间重要性的差异,就像如下的题目大多人打分趋同。MaxDiff很好的解决了这个问题。

听起来名字有点儿高大上,MaxDiff是Maximum Difference Scaling即“最大化差异度量”的缩写,由悉尼科技大学的Jordan Louviere开创。MaxDiff要求顾客对产品特性进行一系列的、清晰明确的取舍。研究者先把这些产品或品牌特性打乱——通常会有10-40项——分别代表不同的潜在利益。然后,研究者向受访对象每次呈现4套左右的特性,然后问他们每组中最偏好和最不偏好的特性。通过几轮这样的实验,让研究者们能确定顾客对每项特性相对其他特性的重要性考虑。
 
让我们来看一个网上流行的案例:
一家很受欢迎的连锁餐馆准备扩大自己的市场份额。调研团队进行一系列的焦点小组和偏好度问卷调研,认为消费者想要的有:最健康的食物选择和新的装修。但是当这家连锁餐馆推出新的菜单后,市场反响却很平淡:顾客发现新的菜单让他们感到困惑,难以做出选择。而那些刚装修完的新餐馆销售额也在下降。
 
于是,这家公司的营销团队决定运用MaxDiff技术,来对客户偏好进行更广泛和深入的研究。他们让顾客对八个属性进行比较,然后得出一个令人惊讶的结论。这个结果显示,快捷的把热腾腾的饭菜端上饭桌和便利的位置,相对于健康的食物和现代化的装修来说,要来的更重要很多。因此,餐馆的最佳改进路径就是提高厨房的服务,并把店址选择距离比邻顾客工作地的地方。(以上案例来源于网络)
 
传统的市场调研里,要实现MaxDiff的模型以往都要使用专用的调研软件,由专业的问卷程序员来部署复杂的代码来完成。耗时长(至少需要2到3个工作日),成本高(需要几千到几万块的编程费用)。这还不包括数据收集的成本,一个项目做下来至少几万块不稀奇的。
 
现在有了万能测,所有的算法模块都放在云计算系统上,用户不需要部署任何代码,甚至不需要了解MaxDiff的原理及怎样去解读数据(这个部分需要专业的知识)。只需要简单地上传要测试的物料,剩下的一切都由万能测的实时云计算平台来控制。最快12小时出结果,成本只有区区的几千块。现在就来试试高大上的MaxDiff吧
 
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